По данным социологического опроса "Бюрократия и власть в новой России", проведенном Институтом социологии РАН совместно с представительством фонда им.Фридриха Эберта, чиновники в России стали особой социальной группой, их обособленность от остального населения очевидна не только для простых россиян, но и для них самих. Чиновничество ощущает себя над обществом.
Стоит отметить, что опрос включал два социологических исследования, отмечает агентство. Первый носил массовый характер: были опрошены 1500 россиян по всей России, представляющих 11 социальных групп. Второй опрос проводился только среди госслужащих и чиновников нижнего и среднего звена.
Как показали данные исследования, и простые россияне, и чиновники едины в том, что народ не обладает сегодня реальной властью в России. Чиновники "пальму" первенства в этом вопросе отдают президенту, а население - олигархам и бюрократии. Треть россиян убеждены в том, что "в результате осуществления административной реформы самоуправство высшей бюрократии и рядовых чиновников стало еще сильнее". Большинство населения полагает, что "произошло откровенное слияние бюрократии с экономическим капиталом, ее обширная коррумпированность".
Авторы исследования особое внимание обращают на то, что и госчиновники, и население видят главный интерес российской бюрократии в сохранении и увеличении ее влияния, власти и богатства. Как отмечается в докладе, "по основным показателям удовлетворенностью жизни (материальная обеспеченность, возможность хорошо питаться, одеваться, жилищные условия, социальный статус в обществе) чиновники в России стоят на несколько порядков выше подавляющего большинства населения".
Как сообщалось ранее, согласно проведенному ранее исследованию ROMIR Monitoring, 52% граждан страны не считают честным ни один из институтов государственной власти, в том числе президента. Верховый суд честным назвали лишь 10% опрошенных. В честности Генеральной прокуратуры убеждены 6% респондентов, правительства - 5%. Показатели Совета федерации и Госдумы (3% и 2% соответственно) оказались настолько малы, что попадают в рамки статистической погрешности.
